数据治理

数据治理的做法和程序的集合，这有助于确保组织内的数据资产的正规管理。数据治理通常包括概念，如数据管理，数据质量和别人帮助企业获得其数据资产，包括方法，技术，和周围的数据进行适当的管理行为，更好的控制。它还涉及的内部和外部数据的安全性和保密性，完整性，可用性，集成化，合规性，可用性，角色和职责，以及全面管理一个组织内的流动。
从 dataversity

电竞外围网（“大学”，“世外桃源”）行政和学术的数据是宝贵的机构资产。数据治理方案，确保通过使用明确的实践和流程，以支持决策和采取明智行动在大学里数据的正规管理。

• 大学的数据是具有价值，应该得到相应的管理和保护宝贵的资产。
• 数据治理活动将支持发展对共享数据和资源的文化。
• 校园社区的所有成员都负责支持数据治理。这不仅包括与阿卡迪亚的数据治理计划也校园数据用户定义的角色的人。
• 使用与制作过程，并决定，大学数据应该是道德的，有效的，有目的，有据可查，清晰，统一标准驱动，对齐机构的优先事项和需要，定期审查和沟通。
• 大学的数据应该符合使用法律，法规和合同义务。
• 数据治理方案活动应支持的持续改进的周期，其包含以下内容的年度计划，评估，分析，并为改进方案规划。 

可接受的使用政策
核心团队包机 
数据托管委员会章程 
按角色数据治理责任